Команда ученых и разработчиков запустила нейросеть для экомониторинга Байкала на облачной платформе Yandex Cloud. Проект необходим для прогнозирования состояния озера, влияния климатических изменений на его экосистему, а также оценки рыбозапаса, сообщалось 22 сентября на сайте сервиса.
Алгоритм машинного обучения (ML) анализирует пробы воды из озера, определяет и классифицирует содержащиеся в ней микроорганизмы. Уже сейчас нейросеть умеет работать с 70 формами планктона, которые чаще всего встречаются в пробах.
Внедрение искусственного интеллекта упростит работу биологов, которые много лет подсчитывали и определяли микроорганизмы вручную, считают авторы проекта.
Ученые НИИ биологии ИГУ предоставили разработчикам почти 50 тысяч изображений проб, из которых 20 тысяч было использовано для обучения алгоритмов. Теперь изображения проб с микроскопов автоматически передаются в облачную платформу Yandex Cloud.
— Алгоритм определяет мельчайших рачков, их видовую принадлежность и формирует отчетные карточки. Нейросеть продолжает обучаться в сервисе для разработки и эксплуатации ML-алгоритмов Yandex DataSphere. Разметка данных происходила с помощью краудсорсингового сервиса «Толока», — отмечается в сообщении.
Новое технологическое решение используется в проекте «Точка № 1» — это программа долговременного экологического мониторинга озера Байкал, которая была запущена известным исследователем озера, профессором Михаилом Кожовым в феврале 1945 года. Станция расположена на Южном Байкале — напротив поселка Большие Коты на расстоянии 2,7 километра от берега и над глубиной около 800 метров против биостанции НИИ биологии ИГУ.
В рамках наблюдений исследователи проводят отборы проб фито- и зоопланктона, замеряют показатели состояния пелагиали (толщи воды). Все данные заносятся в единую базу.
В будущем участники проекта планируют масштабировать мониторинг и отслеживать состояние воды в других точках Байкала.
Больше новостей, фотографий и видео с места событий — в нашем Telegram-канале. Подписывайтесь и узнавайте всё самое интересное и важное из жизни региона первыми.